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3积灰机理及模型Kaldellis等根据红土、石灰石和灰烬的模拟实验结果，总结形成了一个理论模型，可根据面板所在地区的空气污染情况估算积灰对光伏发电性能的影响，但是依然没有涉及积灰过程本身的机理研究。居发礼汹1系统性地研究了光伏积灰理论：从积灰对光伏发电影响的角度将积灰按物理性质、化学性质和积灰的附着形态进行了分类，提出了光伏面板表面积灰基准“三情景”模型，即无冲刷模型、非充分冲刷模型和充分冲刷模型，形成了光伏面板表面积灰量的统一表达式。同时，提出了评价积灰对光伏发电性能的影响因子一光伏积灰系数，指出其主要影响因素为：气象条件、灰尘性质、光伏面板安装倾角，安徽自动光伏清洗机厂家直销、积灰状态。马俊汹1对平板型太阳能集热器表面的积灰进行了理论研究。主要对积灰的属性、来源及形成过程进行分析，建立了降尘量与被冲刷灰尘量模型，从光学、热学及化学3个角度研究了积尘对集热器性能的影响机理，安徽自动光伏清洗机厂家直销，并提出了评价积尘对集热器光学与热学性能影响的参数一积尘遮挡系数与积尘效率下降度。实验研究结果表明，积尘对平板型太阳能集热器的遮挡效应明显，安徽自动光伏清洗机厂家直销。浙江双动力双盘光伏清洗机哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。安徽自动光伏清洗机厂家直销

2013年7月，下发《关于促进光伏产 业健康发展的若干意见》（国发〔2013〕24号），把扩大国 内市场、提高技术水平、加快产业转型升级作为促进光 伏产业持续健康发展的根本出路和基本立足点， 建立 适应国内市场的光伏产品生产、销售和服务体系，形成 有利于产业持续健康发展的法规、政策、标准体系和市 场环境。 2013~2015年， 年均新增光伏发电装机容量1000万kW左右， 到2015年总装机容量达到3500万kW 以上。随着光伏电站的陆续建设和装机规模的快速增 长，我国光伏电站在运行中逐渐出现大量问题，如光伏 发电光-电转换效率低、开发和转化成本偏高、运行控 制及维护困难和繁琐、故障点难以检测、效率衰减较难 计量等[1]。上海光伏清洗机询问报价无锡半自动光伏清洗机售后服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

1.3 组件清洗与否评估 计算由于灰尘所导致的功率的减少值， 为智能维 护中智能清洗*提供参考依据。 选取某个清洗有效时间TN内的数据， 可取该TN内 数据字段中的辐照度的平均值作为参照辐照度， 该TN 内数据字段中的温度值的平均值作为参照温度值。即： Gref= × Gi TN×60Ts1 （3） 式中 Gref —参照辐照度； Tref —参照温度， Gref= N× Ti TN×60Ts1 （4） 计算该TN内数据率参数的相对参照辐照度 Gref、参照温度Tref的参照功率P。 对于该TN内的所有数据， 选取辐照度与Gref差值的 值小于εG， 并且温度与Tref的差值的值小于εp 的所有功率值Pm，取其平均值作为参照功率P，其中εG、 εP设置遵循以下原则： （1） εG、εP尽可能的小，不应**过一定限值εM，εM可 以根据需要进行选取。 （2） εG、εP选取应该尽量使Pm存在，若Pm不存在，重新优化算法，选取新的Gref、Tref。 接下来选取该清洗有效时间与下一清洗有效时间 之间的数据，进行计算。由于计算时间区间介于两次清 洗有效时间之间， 因此可以不考虑产品质量性能下降 对功率损失的影响。 ΔP=P-（Pt+（Gt-Gref）×Gjα-（Tt-Tref）×Tjβ） （5） 式中 Pt —设某一时间点t时刻采样数据率值； Gt —辐照度； Tt —温度； ΔP —由于灰尘导致的功率损失。

光伏发电是太阳能利用的主要方向之一，在大型光伏电站运营过程中，发电量是电站运行的重要指标。除光伏阵列效率、逆变器转换效率、并网效率等影响因素外，光伏组件表面积尘对发电量影响也较大，灰尘堆积不但会引起热斑效应，影响组件寿命，更会造成安全隐患。我国大型光伏电站主要集中于西部戈壁荒漠地区，干旱少水，交通较不方便，人工清洗光伏组件工作量较大，成本较高。因此研制一种新型大型光伏电站光伏组件自动清洗机是非常必要的，且拥有较大使用价值。江苏光伏清洗机款式哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。

清洗有效时间之外所采样数据。一般情况下，为了能够 更多的记录清洗有效时间内数据，取Ts1<Ts2，TN可以根 据实际需要进行选择。 建立完成相关影响因子*系统数据库后， 需对 其各个参数字段进行训练优化，如Giα、Giβ、Gjα、Gjβ。 （1）对Giα、Tiβ训练优化 采用清洗有效时间TN内的数据作为训练数据，每 次对光伏组件进行清洗后， 都需要对其再次进行训练 优化。 按照下面公式对Giα、Giβ进行优化。 Pi+2-Pi=（Gi+2-Gi）×G（i+2）α-（Ti+2-Ti）×T（i+2）β （1） Pi+2-Pi+1=（Gi+2-Gi+1）×G（i+2）α-（Ti+2-Ti+1）×T（i+2）β （2） 式中 T1，Ti+1，Ti+2－TN内的数据任意三个相邻时间点内 数据。 （2）对Gjα、Tjβ训练优化 采用M小时这段时间的数据作为训练数据， 一般 情况下可以取M=N。 训练优化方法与（1）中方法类似， 这里不再赘述。东台半自动光伏清洗机售后服务哪家好，欢迎咨询浙江东泽能源科技有限公司。江西半自动光伏清洗机询问报价

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